AI 重塑搜尋生態：B2B 行銷的下一場戰略洗牌

2025/08/11

當客戶不再打關鍵字，你的品牌還能被看見嗎？

上個月，久大行銷團隊和一位工業設備廠商的行銷經理聊天，他問了一個很現實的問題：
「最近發現客戶的詢盤變少了。追蹤了一下，原來他們根本不再打『自動化包裝機廠商』這種關鍵字了，反而直接問 Google：『年產量 500 萬件的食品廠，適合用哪種自動化包裝方案？』——這種問題，我們要怎麼被搜尋到？」

這個問題，其實正是當前 B2B 品牌最深的焦慮：
在 AI 搜尋時代，我們還需要 SEO 嗎？廣告還值得投嗎？內容到底該怎麼寫？
Google 台灣總經理林雅芳在接受《數位時代》專訪時，說了一句很扎心的話：
「所有人都在問同一個問題，只是方式不同。他們問的都是：在 AI 時代，該怎麼被看見？」
而她的答案也很直接：
「這是一場繼『行動優先』後的全面洗牌。」
但這次的改變，不只是技術升級，而是思維的翻新——從「被搜尋」轉向「成為解答」。

當搜尋從「打關鍵字」變成「問一句話」

我們都記得 2010 年代，SEO 的核心是「精準關鍵字」。
你只要把「不鏽鋼閥門供應商」、「CNC 加工中心機」這些詞塞進標題、內文、ALT 標籤，就有機會排上第一頁。
但現在呢？
使用者的搜尋行為已經從「2 個字」跳到「一句話」，甚至是「一張照片」：

「食品級不鏽鋼閥門在高溫高濕環境下容易腐蝕，有什麼解決方案？」
「半導體廠用的高純度管件，哪家供應商通過 ISO 17025 認證？」
甚至直接上傳一張生產線照片，讓 AI 幫忙辨識並推薦設備。

這就是 Google 推出的 AI Overviews（AI 摘要）與 AI Mode（對話式搜尋）。
它不再只是列出連結，而是由 AI 直接生成一段完整答案，放在搜尋結果最上方。
對 B2B 品牌來說，這代表：
即使你的網站沒排在第一頁，只要內容被 AI 摘錄，仍能獲得高曝光與信任背書。
但反過來說——如果 AI 根本沒引用你，你的網站再漂亮、再專業，也可能「有內容，卻沒人看見」。

B2B品牌面臨的兩大危機

Google台灣總經理林雅芳在訪談中提到，這波變革可以用三個維度來思考：廣、智、全。
聽起來像口號，但背後其實是 AI 搜尋的運作邏輯。

廣（Breadth）：你的內容，有夠「廣」嗎？
她舉了一個很有趣的例子：
「葉黃素」是熱門關鍵字，但使用者可能根本不會打這三個字，而是問：「看 3C 太久眼睛不舒服怎麼辦？」
這說明了什麼？
☆ 使用者的問題，往往不包含你的產品名稱。
如果你的內容策略還只鎖定少數幾個精準關鍵字，那就只會被極少數人搜尋到。

GTMC 的建議是：
◆ 別再只寫「產品型錄式」文章，而是回答「產業場景問題」
◆ 涵蓋技術文件、安裝 SOP、客戶案例影片、白皮書等多元形式
◆ 善用影音、圖片、圖解等多模態內容，讓 AI 更容易理解與引用
「你要去思考，使用者會怎麼問問題？用什麼方式問？」——林雅芳
內容的「廣度」，決定你能不能被看見。
智（Smartness）
我們常聽到客戶說：「我們的技術文件很完整，為什麼客戶還是找不到我們？」
後來才發現，問題不在「內容好不好」，而在「說給誰聽」。
B2B 採購是團隊決策，每個人關心的問題天差地遠：
◆ 工程師想知道：「這設備能不能跟現有系統整合？故障怎麼排除？」
◆ 採購關心的是：「交期多久？有沒有替代供應商？」
◆ 管理層則在想：「這投資多久能回收？對產能提升有幫助嗎？」
林雅芳說得好：「搜尋不再是大眾題目，而是個人任務。」
AI 會試圖理解「你是誰」，然後給你最貼近的答案。

久大行銷的建議是：
◆ 與其寫一篇「大家都看得懂」的通用文章，不如寫三篇「專屬解答」
◆ 給工程師的技術指南、給採購的成本分析、給管理層的 ROI 模型
◆ 使用結構化標籤（Schema），幫助 AI 快速理解內容屬性
我們曾協助一家感測器廠商這麼做，半年內，有兩篇內容被 AI 摘要引用，詢盤量增加了 40%。
☆ 與其追求「被搜尋到」，不如先問：「誰需要這個答案？」
全（Wholeness）
將林雅芳提到：「大家最關注的，其實是購買行為。」
Google 不只是讓使用者「找到答案」，而是讓品牌內容「成為答案」。
這意味著，AI 會從整個 Google 生態系中，綜合判斷你的可信度：
◆  在 Google 搜尋看到技術解析
◆  到 YouTube 觀看產品運作影片
◆  透過 Google Maps 查看工廠位置
◆  在 Google 評論讀取客戶回饋
如果這些資訊不一致，或其中一環缺失，AI 就可能判定你「不夠完整」，進而降低引用機率。

GTMC 的建議是：
◆  把內容策略擴展到 YouTube、Google Business Profile、Google Ads
◆  確保品牌名稱、產品資訊、聯絡方式在各平台一致
◆  在技術文章中嵌入影片，在影片描述加入官網連結
☆ AI 偏好「能串連多點資訊」的來源，視為「更完整、更可信」的解答。

品質 > 數量，但小團隊也有機會

這聽起來壓力很大，對吧？
要內容廣、要針對角色、要跨平台整合⋯⋯資源有限的團隊怎麼做得起來？
林雅芳的一段話讓我們很受啟發：
「我們觀察到，小型且靈活的單位，知道如何善用 AI 工具，布局甚至比大企業更快。」

確實，生成式 AI（如 Gemini、ChatGPT）讓我們能快速產出：
◆  技術文件初稿
◆ 客戶案例腳本
◆  多語言內容翻譯
但關鍵不在「產出速度」，而在「如何把 AI 當成團隊的一員」，去放大專業知識的價值。
☆  與其說是「大者恆大」，不如說是「動得快的，有機會先贏一局」。

策略不能外包：從「被搜尋」到「成為解答」

林雅芳說：「這會是一個很大的思維調整。」
過去，行銷策略可以外包給代理商，但現在不行了。
因為 AI 搜尋的核心是「洞悉使用者意圖」。
這需要你最了解的東西：你的技術、你的客戶、你的產業脈絡。
你必須回答三個問題：

我們的客戶在 AI 搜尋中會怎麼提問？
我們的內容是否涵蓋「廣、智、全」三大條件？
我們的團隊是否具備「將專業轉化為解答」的能力？

☆ 與其追求「被搜尋到」，不如專注於「成為最佳解答」。

久大行銷 GTMC 的角色：與你一起找出「被看見」的突破口

在 GTMC，我們不只規劃網站、拍攝影片、設計品牌。
我們更關心的是：你的內容，能不能在客戶提問的瞬間，就已經是 AI 推薦的答案？

久大行銷協助 B2B 企業：
◆  拆解產業使用者意圖，建構「問題導向」內容地圖
◆  整合技術文件、客戶案例、影音內容，實現「廣、智、全」策略
◆  導入 AI 工具，提升內容產出效率與精準度
這波 AI 搜尋變革，沒有人能預測所有規則。
但我們相信，與其等待答案，不如一起嘗試找出解法。