Google 搜尋新變革：Num=100參數移除的影響與因應之道

Google 搜尋引擎在 2025 年秋季悄悄地進行了一項技術調整，移除了網址中一個存在已久的參數：num=100。這場變革的核心，雖然看似微小，卻對全球的 SEO 行業、數據分析乃至 AI 產業引發了深遠的連鎖效應。

這個參數過去允許專業用戶、爬蟲工具或 SEO 追蹤服務商，能單次請求載入多達 100 筆的 Google 搜尋結果，而非系統預設的 10 筆。

參數失效後，許多網站管理員在 Google Search Console (GSC) 中發現數據出現了劇烈變化。根據 LOCOMOTIVE Agency 技術 SEO 總監 Tyler Gargula 的分析，高達 87.7% 的網站曝光量出現下降，同時也有 77% 的網站失去了部分關鍵字的能見度。

有趣的是，雖然曝光量驟降，許多網站的平均排名（Average Position）卻反而顯著上升，形成了一個看似矛盾的現象，讓不少網站經營者感到困惑。對此，Google 官方僅簡短回應：「我們不正式支援使用這個 URL 參數」。

Google 關閉 num=100 的可能動機

為什麼 Google 選擇在此時停用這個已存在近二十年的功能？業界普遍認為，這是一次多面向的戰略性佈局。

1. 戰略防禦：限制 AI 模型的資料來源

在當前的 AI 浪潮中，許多大型語言模型（LLM）如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Perplexity AI，高度依賴爬取 Google 已經整理與排序過的搜尋結果（SERP）來訓練其模型。num=100參數無疑是它們高效獲取網路長尾內容的重要管道。

移除此參數，分析師推測 Google 的目的在於：

• 提高資料獲取成本：迫使競爭對手需發出 10 倍的請求才能獲取同樣數量的資料。

• 阻斷免費數據管道：阻止對手輕易利用 Google 耗費巨資建立的索引資料，來打造自己的搜尋產品。

這是一種動態的競爭策略，旨在保護自家核心資產，並在 AI 戰場上建立更深的護城河。

2. 打擊數據抓取，引導至官方 API

過去，排名追蹤業者和自動化爬蟲（Scrapers）大量利用 num=100 獲取數據。如今，此路徑受阻，大幅增加了其營運成本。這不僅能節省 Google 的伺服器資源，也可能促使需要大量數據的外部工具，轉向使用 Google 官方提供、受控且需付費的 API。

3. 淨化 GSC 數據，提升報告精確度

長期以來，大量的爬蟲工具利用 num=100 參數進行查詢，導致 GSC 報告中充斥著許多由機器人產生的「虛假曝光」。移除該參數後，等同於過濾了這些數據雜訊。現在 GSC 上的數據雖然總量看似減少，但它們更真實、更準確，更貼近真人用戶實際看到的搜尋結果。

對 SEO 與網站經營的影響：數據看似變差，實則更準

1. 如何解讀 GSC 的數據矛盾？

• 曝光量銳減與平均排名提升：許多網站的桌機曝光量驟降，但平均排名卻提升。這是因為過去排名在第 11 至 100 名的頁面曝光，大多來自排名追蹤工具的機器人。當這些機器人無法再輕易抓取長尾數據後，這些低排名的「虛擬曝光」隨之消失，從而使留下的曝光數據（更集中於前幾頁）平均排名自然提升。

• 真實點擊數未受影響：對大多數網站而言，由真實使用者帶來的點擊數與網站流量並未受到實質影響，因為這次變化主要影響的是由機器人創造的「虛胖曝光」。

2. SEO 產業鏈的成本衝擊

• 工具商營運成本增加：依賴 num=100 批量蒐集 SERP 資料的排名追蹤工具（如 Semrush、Ahrefs），營運成本可能因此增加，並可能將成本轉嫁給終端用戶，導致 SEO 服務的整體費用上升。

• 優化重點轉移：由於排名在 10 名之外的關鍵字在報表上的能見度大幅下降，企業將更加重視讓核心關鍵字進入搜尋結果前 10 名。

對 AI 產業的連鎖效應

1. AI 模型的資訊獲取障礙
num=100 參數曾是 AI 模型高效探勘「網路長尾」內容的捷徑。此路徑被封鎖後，AI 新創公司獲取訓練資料的成本與難度大幅提高，這為 Google 在 AI 領域的競爭中創造了更有利的局面。

2. 社群巨頭 Reddit 的市場波動
此變動也與部分企業的市場波動在時間上產生關聯，其中社群巨頭 Reddit 的案例引發熱議。Reddit 上未經過濾的真實人類對話，是 AI 訓練的絕佳素材來源。許多 Reddit 內容正好位於 Google 搜尋結果的第 11 至 100 名之間。當這片長尾地帶的能見度降低，市場開始擔憂 Reddit 作為 AI 數據來源的價值可能受到影響。在該參數失效後不久，Reddit 股價出現顯著下跌，儘管股價受多重因素影響，但其與 Google 政策變動的關聯性，已成為市場關注的焦點。

給內容創作者的新機會

從長遠來看，這次變革對真正用心經營內容的創作者反而是個利多。Google 此舉的核心，是削弱「工具導向」與「低品質內容」的能見度。

• 壓制低品質內容：當搜尋結果無法一次性被大量檢視，那些依靠關鍵字堆砌或 AI 拼湊的低品質網頁將更難被看見。

• 擁抱原創性：Google 的 AI 搜尋（如 SGE）更需要能夠直接引用、具備原創觀點和專業信號的權威內容。

• 優質創作者的價值提升：當自動生成的 SEO 文章被抑制，那些有觀點、有深度、可被引用的原創內容，價值將更加凸顯。

面對新常態的四大因應策略

1. 撰寫「可被引用」的內容段落

隨著 AI 摘要成為搜尋趨勢，內容應具備明確觀點與結論，讓 AI 能準確擷取。

• 策略：每段聚焦單一主題，使用清晰句式，並在文中插入具體數據或案例，讓內容不僅是「被看見」，更是成為 AI 搜尋時「被引用」的權威來源。

2. 內容策略轉向「主題權威」

未來的排名競爭將從單一關鍵字導向，轉為全面的「主題導向」。

• 策略：建立「核心主題頁（Pillar Content）」與「延伸子頁（Cluster Content）」的內容架構，系統性地連結相關文章，向 Google 展現您在特定領域的專業度、權威性與可信度（E-E-A-T）。

3. 重新定義 SEO 目標：從「搶佔第一頁」到「持續推進」

搜尋結果日益個人化與在地化，「第一頁」已非固定名單。與其執著於搶進前十，不如關注排名的上升趨勢。

• 策略：鎖定排名在第 11～30 名的潛力關鍵字群組，透過持續優化內容與建立連結，將其逐步向前推進。穩定成長的可見度，才是能長期帶來轉換的流量基礎。

4. 調整追蹤指標：從「曝光」到「實際互動」

GSC 數據淨化後，應將焦點放在更具商業價值的互動數據上。

• 策略：以「點擊數（Clicks）」與「點擊率（CTR）」為主要成效觀察指標，並搭配網站的「轉換率（Conversion Rate）」來評估 SEO 的真實產值。

結語：專注價值，贏得選擇

Google 移除 num=100 參數，是搜尋引擎生態的一次重要演進。它讓數據報告回歸真實，也讓市場競爭更加聚焦於搜尋結果的第一頁。

這對品牌經營者而言，意味著需要從追求短期的排名數字，轉向更長期的內容信任與主題權威經營。與其為演算法的變動而焦慮，不如回歸本質：持續打造有洞察、有價值、能為使用者解決問題的原創內容。